ThS. Phạm Thanh Tùng
        
    
        
        
        
        
            
        
    
    
    
    
    
    	        
    
    
 
  
   | 
 | Địa chỉ làm việc: | P316-A1, Đại học Thủy Lợi 175 Tây Sơn, Đống Đa, Hà Nội | 
  
   | E-mail: | [email protected] | 
  
   | Điện thoại: |  +84987140792 | 
  
   | Fax: |  | 
  
   | Chức vụ: | Giảng viên | 
 
          
            Các môn giảng dạy:
-  Cơ sở thiết kế máy 2
-  Đồ án Công nghệ chế tạo máy
-  Chế tạo phôi      
-  Thực tập CAD/CAM
-  Thực tập chuyên ngành CNCK 
Hướng nghiên cứu:
  -   Giải pháp nâng cao năng suất và chất lượng trong gia công cơ khí;
  -   Ứng dụng CAD/CAM/CAE và CNC trong thiết kế, chế tạo các sản phẩm cơ khí;
  -   Ứng dụng giải pháp trí tuệ nhân tạo tối ưu hóa trong kỹ thuật cơ khí.
 Quá trình đào tạo:
 -  -    09/2010 đến 06/2015: Kỹ sư, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội.
-  
-  -    06/2016 đến 04/2018: Thạc sĩ khoa học, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội.
Kinh nghiệm:
 -  -   08/2019 đến nay         : Giảng viên, Khoa Cơ khí, Trường Đại học Thủy Lợi.
-  
-  -   01/2018 đến 07/2019: Nhân viên kế hoạch sản xuất, CNC Operation Group, CNC Team, Samsung                                                                          Vietnam Component Center.
-  
-  -   09/2015 đến 12/2017: Nghiên cứu viên, Trung tâm Mô phỏng công nghệ và Phát triển sản phẩm –                                                                         Viện Nghiên cứu sáng chế và Khai thác công nghệ - Bộ KH&CN.
 Công trình/Đề tài nghiên cứu:
 
  
   | TT | Tên đề tài nghiên cứu/ Lĩnh vực ứng dụng | Năm hoàn thành | Đề tài cấp (NN, Bộ, ngành, trường) | Trách nhiệm tham gia trong đề tài | 
  
   | 1 | Nghiên cứu, phân loại và đánh giá khả năng ứng dụng các sáng chế, công nghệ trong lĩnh vực xử lý nước. | 2017 | Cấp cơ sở | Chủ nhiệm | 
  
   | 2 | Tìm kiếm chọn lọc công nghệ trong lĩnh vực cơ khí chế tạo nhằm hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa trong giai đoạn 2015 – 2017. | 2017 | Cấp Quốc gia | Tham gia | 
 
 
 Hội nghị Khoa học Quốc gia/Quốc tế
 - Nguyen Ngoc Kien, Pham Thanh Tung, Dang Duc Binh, Bui Long Vinh: Determine the optimal cutting conditions by artificial intelligence methods to ensure productivity and surface quality when working on machining center, National Science and Technology Conference on Mechanical & Transportation Engineering (2016).
 Tạp chí khoa học Quốc tế/trong nước:
 Dịch và biên soạn sách giáo trình:
 Hướng dẫn NCS:
 Hướng dẫn Cao học:
 Hướng dẫn tốt nghiệp đại học:
 Hướng dẫn nghiên cứu khoa học sinh viên: